Cómo enseñar tus productos y servicios a la AI

Conserva intervenciones, hipótesis, recursos, observaciones y decisiones en un workspace consultable. Registra lo conocido y lo pendiente de verificar.

Un asistente AI no necesita más publicidad. Necesita hechos estructurados: qué es la oferta, para quién, qué problema resuelve, qué puede demostrar, qué requisitos tiene y dónde está su página canónica.

Por qué no basta la homepage

Una portada comprime públicos y ofertas. La AI puede inventar detalles, confundir servicio con función o repetir una promesa antigua. Una ficha separa campos y fuentes.

Datos que necesita cada oferta

Campo	Contenido
Nombre y tipo	Nombre canónico; producto o servicio
Público	Comprador o usuario específico
Problema	Situación que realmente aborda
Resultado	Beneficio razonable
Capacidades	Funciones actuales
Requisitos	Configuración, proveedor o condición
Evidencia	Documentación o fuente aprobada
Límites	Lo que no incluye o garantiza
URL	Página canónica
Responsable y fecha	Quién lo mantiene y cuándo se revisó

Mantén cada condición junto a la promesa. Si es gratis, explica posibles costes externos.

Diferencia productos y servicios

Un producto suele ser repetible y funcional; un servicio depende de alcance, proceso y trabajo humano. Marca el tipo para que la AI no presente consultoría como automatización.

Para variantes, conserva una entidad común y condiciones específicas. Evita copias que se vuelven contradictorias.

Añade fuentes fiables

Prioriza documentación actual, condiciones aprobadas y páginas canónicas. Una descripción de terceros es evidencia externa. Fecha precios, compatibilidad y políticas.

Cuando haya conflicto, selecciona la fuente autorizada y archiva lo obsoleto.

Importa el catálogo con control

Para muchas ofertas, prepara una fila por entidad, identificadores estables, tipos explícitos, URLs canónicas y estados coherentes. Mapea columnas y revisa una muestra.

No importes claves, datos de clientes ni información sensible innecesaria.

Prueba la recuperación

Solicita una descripción factual, la oferta correcta para un problema, requisitos, limitaciones, páginas relacionadas y afirmaciones sin fuente. Comprueba los registros utilizados.

Si falla, corrige el hecho ausente, ambiguo u obsoleto en su origen; no añadas otro prompt contradictorio.

Conecta ofertas y contenido

El volumen de búsqueda no basta. Relaciona cada oportunidad con oferta, público y etapa de decisión. Antes de crear una URL, aplica el marco para actualizar o crear contenido.

Mediante MCP para SEO, un cliente compatible recupera solo las ofertas pertinentes.

Preguntas frecuentes

¿Pego todo el catálogo en un documento?

No. Usa entidades estructuradas y adjunta evidencia larga cuando sea necesaria.

¿La AI puede aprobar claims?

No. La organización define fuentes y aprobación.

¿Cada cuánto se revisan?

Tras cambios de producto, precio, integración o política y con una cadencia asignada.

¿Sirve la misma ficha en varios idiomas?

Los hechos pueden compartirse, pero expresión y ejemplos deben localizarse por mercado.

Ofrece un catálogo gobernado

Crea una ficha con fuentes por oferta, pruébala en tareas reales y actualízala en un único lugar. La AI podrá usarla sin inventar.

Qué conserva BeKnow

Conserva intervenciones, hipótesis, recursos, observaciones y decisiones en un workspace consultable. Registra lo conocido y lo pendiente de verificar.

Una variación posterior no demuestra que la intervención la causara. La atribución entre plataformas y un dashboard estadístico completo no están disponibles hoy.

La memoria y las importaciones no requieren una clave de modelo AI. El cliente AI externo puede tener costes propios. BYOK solo corresponde a funciones disponibles que realmente llaman a un proveedor externo.

Siguiente paso

Empieza con un proyecto, un cambio documentado y las pruebas necesarias para revisarlo. Conexiones de fuentes.

Registra la primera intervención. Cómo funciona.